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딥러닝을 위한 수학
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딥러닝을 위한 수학

저자
아카이시 마사노리 저/신상재 역
출판사
위키북스
출판일
2022-02-18
등록일
2022-06-14
파일포맷
PDF
파일크기
20MB
공급사
YES24
지원기기
PC PHONE TABLET 웹뷰어 프로그램 수동설치 뷰어프로그램 설치 안내
현황
  • 보유 1
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  • 예약 0

책소개

AI의 블랙박스를 열어 보자!

딥러닝의 본질을 이해하는 데 필요한 ‘수학'을 ‘최단 코스'로 배울 수 있을까? 이 책은 미분과 벡터, 행렬과 확률과 같은 딥러닝에 필요한 수학을 고등학교 1학년 수준부터 복습해 나가면서 설명하고 있다. 최단 코스로 익힐 수 있도록 꼭 필요한 수학 개념만 간추려서 설명하고 그것들의 관계를 그림으로 표현했다. 이론으로 배운 수학적 개념은 주피터 노트북에서 실행할 수 있도록 소스코드도 함께 제공한다. 이 책을 통해 ‘딥러닝'의 동작 원리를 직접 체험해보자.

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