목차
1과목 데이터 이해CHAPTER 01 데이터의 이해001 데이터(Data)의 정의 및 유형002 암묵지와 형식지003 DIKW 피라미드004 데이터베이스 이해005 데이터베이스 용어 BASIC006 데이터베이스 용어 ADVANCED 007 DBMS(DataBase Management System)008 데이터베이스 설계009 시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션010 분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래011 빅데이터(Big Data)012 빅데이터의 출현 배경013 IoT(Internet of Things) 014 빅데이터의 역할015 빅데이터의 가치와 영향016 빅데이터의 활용 기법017 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안018 개인정보 비식별화 기법 및 개인정보 보호 이해019 빅데이터의 활용 사례 및 빅데이터 활용을 위한 3요소CHAPTER 03 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트020 빅데이터 분석과 전략 인사이트021 데이터 사이언스(Data Science) 022 데이터 분석 관련 직무023 데이터 분석과 인문학2과목 데이터 분석 기획CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해024 분석 기획025 목표 시점별 분석 기획 방안026 분석 기획 시 고려 사항027 데이터 유형 및 저장 방식028 분석 방법론 개요029 KDD, CRISP-DM 분석 방법론030 빅데이터 분석 방법론 개요031 빅데이터 분석 방법론 - 분석 기획(Planning) 032 빅데이터 분석 방법론 - 데이터 준비(Preparing) 033 빅데이터 분석 방법론 - 데이터 분석(Analyzing)034 분석 과제 도출 방법035 하향식 접근 방법의 데이터 기획 단계036 분석 과제 발굴 - 상향식 접근 방식037 분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리CHAPTER 02 분석 마스터 플랜038 분석 마스터 플랜 & ISP039 분석 마스터 플랜 수립040 분석 과제 우선순위 결정041 이행 계획 수립042 분석 거버넌스 체계043 데이터 분석 수준 진단044 분석 수준 진단 결과045 데이터 거버넌스 체계 수립046 데이터 분석을 위한 조직 구조047 분석 과제 관리 프로세스3과목 데이터 분석 CHAPTER 01 R 기초와 데이터 마트048 R의 특징과 데이터 형 종류049 R의 데이터 형 - 벡터(vector)050 R의 데이터 형 - matrix, data.frame 051 R함수 - summary 052 그래프 종류053 파생변수(Derived Variable)054 결측치와 이상값 처리CHAPTER 02 통계 분석055 통계 분석 개요056 데이터의 분류057 집중화 경향 측정058 확률 기본 용어059 확률분포060 이산형 확률분포061 연속형 확률분포 1062 연속형 확률분포 2063 통계적 추론의 분류064 추정량(Estimator), 추정값(Estimate) 065 통계적 추론 - 추정(Estimation) 066 통계적 추론-가설검정 067 모수적 추론과 비모수적 추론 068 모수적 추론(Parametric Inference) 069 t-검정 예시070 비모수적 추론(Non-Parametric Inference) 071 회귀 분석(Regression Analysis) 개요 072 회귀 모형의 가정 073 데이터 정규성 검정074 회귀 모형의 종류075 회귀 모형 해석076 다중공선성 및 변수 선택법077 과대적합(Overfitting)과 정칙화(Regularization) 078 회귀 모델 평가지표 079 선형회귀 분석 결과 해석080 데이터 스케일링(Scaling)081 상관 분석082 차원 축소083 주성분 분석(PCA)084 시계열 자료085 시계열 모형, 분해 시계열CHAPTER 03 정형 데이터 마이닝086 정형 데이터 마이닝087 모형 평가088 분류 분석의 모형 종류089 로지스틱회귀 분석090 의사결정나무(Decision Tree) 모형 091 앙상블(Ensemble) 모형 092 K-NN, SVM 093 인공신경망(ANN) 모형 094 분류 모형 평가 지표 1 - 오분류표 095 분류 모형 평가 지표 2 096 군집 분석 - 계층적 군집097 군집 분석 - 계층적 군집의 예 098 군집 분석 - 분할적(=비계층적) 군집 099 군집 분석 - 평가, 결과 해석 100 군집 분석 - 자기조직화지도(SOM)101 연관 분석(Association Analysis) 102 기계 학습과 딥러닝FINAL! 기출 복원 모의고사2023 기출 복원 모의고사제36회 기출 복원 모의고사제37회 기출 복원 모의고사제38회 기출 복원 모의고사제39회 기출 복원 모의고사2024 기출 복원 모의고사제40회 기출 복원 모의고사제41회 기출 복원 모의고사제42회 기출 복원 모의고사제43회 기출 복원 모의고사