부산대학교 전자책도서관

책소개

어려운 수식이나 이론 없이도 손쉽게 인공지능 앱을 만들 수 있다!

왓슨 무료 평가판으로 쉽고 빠르게 만들어보는 인공지능 서비스 맛보기. 개발자 팀을 꾸려 직접 데이터를 준비하고, 학습하고, 튜닝하고, 알고리즘을 이해하고 개선하는, 수많은 어려운 작업을 꼭 해야 할까? 개념적인 서비스 사례 기획, 최소한의 데이터 준비와 학습 과정만으로 손쉽게 인공지능 서비스를 만들 수는 없을까? IBM 왓슨(Watson)을 이용해 인공지능에 대한 개요를 이해하고 간단한 인공지능 서비스를 만들어보고 싶은 사람들을 위한 기초 실습서가 출간됐다. 인공지능 서비스에 관심이 많은 개발자, 자사 제품에 인공지능 서비스를 도입하고자 하는 CEO와 기획자가 꼭 읽어야 할 책으로, 하나씩 따라 해보면서 쉽게 이해할 수 있도록 200여 개에 달하는 스크린샷과 그림, 친절한 설명이 가득하다. 이 책에서는 인공지능과 왓슨이 무엇인지 알아보고 클라우드 서비스인 IBM 블루믹스 무료 체험판과 왓슨을 통해 간단한 챗봇과 얼굴 인식, 음성 인식 앱 등을 만들어본다.

저자소개

저자 : 이노우에 켄이치
저자 이노우에 켄이치는 일본 도쿄의 나카노 구에서 활동하고 있는 IT코디네이터 겸 IT엔지니어다. 1979년 후쿠오카 현 키타큐슈 시에서 태어났다. 1996년부터 웹사이트 구축, 앱 개발을 시작했으며 잡지에 다수의 글을 기고하고 있다. 일본 중견 SI회사와 컨설팅회사 등을 거쳐 2013년 아르티잔 엣지 합동회사(현재는 ‘합동회사 이노우에 켄이치 사무소’로 상호가 바뀜)를 설립해 대표 겸 CEO직을 맡고 있다. 기술 자체보다 기술이 사회에 미치는 영향에 흥미를 갖고 IT와 비즈니스가 동시에 필요한 곳을 찾아 활동 중이다.
고객 기업과의 프로젝트에 참가하는 한편, 비정기적 기고와 집필 활동도 적극적으로 하고 있으며 꾸준히 자신의 블로그(https://inoccu.com)도 운영한다. 2013년부터 왕초보 전문 IT학원인 테크 가든 스쿨(Tech Garden School)에서 강의를 하고 있으며 최근에는 어린이 프로그래밍 교육 활동도 시작했다.

역자 : 마창수
역자 마창수는 학부에서 정보통신공학을 전공하고 대학원에서는 인공지능을 전공햇다. IMF로 어렵던 시절 IT 업계에 입문해 현재까지 약 18여 년에 이르고 있다.
경력 초기에는 주로 C/C++ 등을 이용한 다양한 윈도우 애플리케이션과 알고리즘 개발에 전념하다가 IT엔지니어에게 프로그램 개발 능력뿐 아니라 기술 산업에 대한 전문성도 중요하다는 점을 깨닫고 당시 스마트폰 확산으로 붐 업이 된 위치 기반 서비스(Location Base Service, LBS)에 참여해 세계 각국 디지털 지도 데이터를 다루는 일에도 종사했다. 이후 기술 트렌드 및 산업 영역에 대한 역량을 확대하기 위해 ITS(Intelligence Transport System), 그린(Green) IT의 에너지관리시스템(Energy Management system, EMS), 빅데이터, 클라우드, IoT를 활용한 원격검침시스템(Automatic Meter Reading, AMR) 등 다양한 산업 분야에 대한 프로젝트와 IT 기술 기획에 참여했다.
현재는 SK에서 여러 산업 분야에 인공지능을 전파하기 위해 Aibril을 통한 인공지능 기술 도입을 지원하고 있으며 IBM 왓슨의 한국어 서비스를 도입하고 확장하는 업무를 담당하고 있다. ‘2016 학술 부문 세종도서’로 선정된 『과학 영재를 만드는 아두이노』(에이콘출판, 2015)를 공동 저술했다.

역자 : 김남근
역자 김남근은 2005년부터 2007년까지 3년간 ‘동경비디오페스티벌’ 한국 작품 예비심사 통역을 담당했다. 당시 매년 100에서 200여 편에 이르는 한국작품을 통역하는 심사에 참여했으며, 동경의 대학부설 일본어학교 홈페이지를 한국어로 번역했다.
2009년에는 NHK BS(위성)TV 생방송 다큐멘터리 <지구 아고라> AD 업무를 하며 지구촌 구석구석의 오지 탐방 등을 통해 인간과 자연과 환경에 대한 중요성을 다시 한 번 깨닫는 계기가 되었다.
2011년 동일본 대지진으로 인해 한국으로 귀국해 의약부외품 회사 일본관련 업무 및 마케팅을 담당하며 시장 유통(온라인 포함) 등에 관심을 가지게 되었다. 현재는 물론앞으로의 생활에 크게 영향을 미치는 모바일 및 빅데이터 같은 IT와 소비자의 구매 분석 등에 관심이 많다.

1장 왓슨을 이해하기 위한 6가지 질문
_1.1 왓슨은 인공지능인가
_1.2 왓슨으로 무엇을 할 수 있을까
_1.3 왓슨을 도입한 사례는 바로 재현 가능한가
_1.4 왓슨은 어떻게 동작할까
_1.5 왓슨을 간단히 사용해 볼 수 있을까
_1.6 한국어 서비스를 지원하나

2장 인공지능이란 무엇인가?
_2.1 인공지능의 역사
_2.2 현대의 인공지능: 제3차 인공지능 붐
_2.3 왓슨과 인공지능
_2.4 왓슨과 타사 인공지능 서비스 비교

3장 왓슨 체험해 보기
_3.1 블루믹스란
_3.2 블루믹스의 계정 생성
_3.3 음성 인식 서비스 맛보기
_3.4 자연어 분류 서비스 맛보기

4장 왓슨의 주요 서비스
_4.1 왓슨 API의 개요
_4.2 왓슨 서비스를 사용하기 위한 준비사항
_4.3 자연어 분류
_4.4 검색 및 평가
_4.5 문서 변환
_4.6 대화 서비스
_4.7 음성 인식과 음성 합성
_4.8 이미지 인식
_4.9 그 밖의 왓슨 API
_4.10 왓슨의 기타 서비스

5장 챗봇 만들기
_5.1 노드레드
_5.2 왓슨 서비스를 이용한 트위터 챗봇
_5.3 NLC와 R&R 준비
_5.4 노드레드로 챗봇 개발
_5.5 추가 기능

6장 이미지 인식 애플리케이션 만들기
_6.1 이미지 인식
_6.2 하이브리드 모바일 앱 개발 툴
_6.3 얼굴 인식 앱 개발

7장 왓슨의 미래
_7.1 왓슨의 활용 가능성
_7.2 스스로 지능 올리기
_7.3 두뇌 연결하기
_7.4 인지 컴퓨팅

[한국어판 특별 부록] IBM 왓슨과 블루믹스 무료 사용 정보

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