책소개
2019 미국출판협회 프로즈상 수상!
디지털 혁명이 세상을 바꾸고, 이를 탐구하는 방식도 바꾼다!
사회연구를 시작하는 모든 연구자들을 위한 안내서
디지털 시대의 지성인들은 왜 매튜 살가닉에게 주목하는가 빅 데이터를 통해 변화하는 세상을 들여다보기 위한현명하고 윤리적인 연구방법론을 체계적으로 풀어내다! 불과 지난 몇 년 동안 우리는 소셜 미디어, 스마트폰을 비롯한 경이로운 디지털 세계의 탄생과 빠른 확산을 목격했다. 이러한 도구는 우리가 사는 방식을 바꿔놓았을 뿐 아니라, 상상해본 적 없는 규모로 인간 행동에 대한 데이터를 모으고 처리할 수 있게 해주었다. 이는 곧 사회적 행동에 대한 핵심 질문들에 완전히 새롭게 접근할 수 있게 해주는데, 『비트 바이 비트』는 이처럼 강력한 연구방법들에 접근하는 문을 열어젖히는 열쇠다. 즉 다음 세대에 사회과학자와 데이터과학자가 우리 주변의 세상을 탐험하는 방식을 근본적으로 바꿔놓을 표식에 해당하는 책이다.
저자소개
저자 : 매튜 살가닉
프린스턴대학교의 사회학과 교수이다. 정보기술정책센터, 통계기계학습센터 등 프린스턴대학교 내의 여러 학제 간 연구센터와 협업하고 있다. 연구 관심사는 사회관계망과 컴퓨터 사회과학이다. 그가 연구하는 주요 영역은 첫 번째, 가장 많이 HIV/에이즈의 위험에 노출되어 있는 집단을 연구하기 위한 네트워크 기반의 통계 방법을 개발하는 것이다. 두 번째는 월드 와이드 웹을 활용하여 혁신적인 방법으로 사회 데이터를 수집하고 분석하는 것이었다. 국립과학재단, 국립보건원, HIV/에이즈를 위한 공동 유엔 프로그램, 슬론 재단, 페이스북, 구글 등으로부터 자금 지원을 받아 연구를 진행하고 있다.
그의 연구는 《사이언스》, 《PNAS》, 《사회학적 방법론》, 《미국통계협회 저널》 등 다양한 매체에 실렸다. 미국사회학회에서 수학적 사회학 부문 우수논문상을, 미국통계협회에서 우수통계응용상을 수상했으며, 그의 관심사를 집대성한 저작 『비트 바이 비트』는 미국출판협회가 최고의 연구 성과가 담긴 전문 학술서적을 대상으로 수여하는 프로즈상을 최종 수상했다.
역자 : 강정한
2008년부터 연세대학교 사회학과 교수로 재직 중이다. 서울대학교 수학과, 사회학과에서 각각 학·석사학위를, 시카고대학교 사회학과에서 박사학위를 받고 코넬대학교 박사후 연구원을 거쳐 현재에 이르렀다. 경제조직과 수리사회학을 전공했으며 현재는 이 두 분야의 교집합에 해당하는 데이터과학 및 데이터경제에 관심을 갖고 연구 중이다. 특히 데이터과학의 바람직한 발전에 기여할 수 있는 학계와 시민사회의 역할에 관심이 많다.
역자 : 김이현
연세대학교 사회학과 석사과정에 재학 중이다. 온라인과 오프라인이라는 두 세계를, 내용과 방법론이라는 양면에서 모두 흥미롭게 탐색하고 있다.
역자 : 송준모
연세대학교 사회학과 박사과정에 재학 중이다. 관심 분야는 계산사회과학, 온라인 공간, 집합 행동, 불평등이다. 주로 기계학습을 활용하여 비정형 자료를 다루는 연구를 수행하고 있다.
시드니대학교에서 사회학 공부를 마쳤다. 한국에서 4차산업혁명과 데이터 시대에 큰 관심을 갖게 되어 현재 연세대학교 사회학과 석사과정에 재학중이다.
목차
옮긴이의 글
머리말
1장_ 서론
1.1. 잉크 반점
1.2. 디지털 시대에 오신 것을 환영합니다
1.3. 연구 설계
1.4. 이 책의 주제
1.5. 이 책의 개요
다음 읽을거리
2장_ 행동 관찰하기
2.1. 들어가는 말
2.2. 빅 데이터
2.3. 빅 데이터의 일반적인 특징 열 가지
2.3.1. 큰 규모
2.3.2. 상시 접근
2.3.3. 비반응성
2.3.4. 불완전성
2.3.5. 접근 불가능성
2.3.6. 비대표성
2.3.7. 변동성
2.3.8. 알고리즘에 기반한 교란
2.3.9. 지저분함
2.3.10. 민감함
2.4. 연구 전략
2.4.1. 개수 세기
2.4.2. 미래 예측과 현재 예측
2.4.3. 실험에 근사시키기
2.5. 나오는 말
부록_ 수학 노트
잠재적 결과 체계
자연 실험
다음 읽을거리
활동
3장_ 질문하기
3.1. 들어가는 말
3.2. 질문하기 대 관찰하기
3.3. 종합 설문조사 오류 체계
3.3.1. 대표성
3.3.2. 측정
3.3.3. 비용
3.4. 누구에게 물을 것인가
3.5. 질문을 던지는 새로운 방법들
3.5.1. 생태순간평가
3.5.2. 위키 설문조사
3.5.3. 게임화
3.6. 빅 데이터에 설문조사를 연계하기
3.6.1. 자료 풍요화
3.6.2. 자료 증폭
3.7. 나오는 말
부록_ 수학 노트
확률 표집
무응답 확률 표집
비확률 표집
다음 읽을거리
활동
4장_ 실험하기
4.1. 들어가는 말
4.2. 실험이란 무엇인가?
4.3. 실험의 두 가지 차원: 실험실-현장, 아날로그-디지털
4.4. 단순 실험을 넘어서기
4.4.1. 타당도
4.4.2. 실험 효과의 이질성
4.4.3. 기제
4.5. 실현하기
4.5.1. 기존 환경 활용하기
4.5.2. 본인의 실험 구축하기
4.5.3. 직접 제품을 생산하기
4.5.4. 힘 있는 조직과 제휴하기
4.6. 조언
4.6.1. 가변 비용 제로인 데이터 창출하기
4.6.2. 설계 안에 윤리성 구축하기: 대체, 정제, 축소
4.7. 결론
부록_ 수학 노트
잠재적 결과 체계
정밀도
다음 읽을거리
활동
5장_ 대규모 협업 창조
5.1. 들어가는 말
5.2. 인간 기반 연산
5.2.1. 갤럭시 주
5.2.2. 정치적 성명서에 대한 크라우드 코딩
5.2.3. 소결
5.3. 공개 모집
5.3.1. 넷플릭스 대회
5.3.2. 폴딧
5.3.3. 협동적 특허 심사
5.3.4. 소결
5.4. 분산 데이터 수집
5.4.1. 이버드
5.4.2. 포토시티
5.4.3. 소결
5.5. 자신만의 협업 설계를 해보자
5.5.1. 참가자에게 동기 부여하기
5.5.2. 이질성 활용하기
5.5.3. 관심 모으기
5.5.4. 뜻밖의 상황 허용하기
5.5.5. 윤리 지키기
5.5.6. 최종 설계 조언
5.6. 나오는 말
다음 읽을거리
활동
6장_ 윤리
6.1. 들어가는 말
6.2. 세 가지 사례
6.2.1. 감정 전염
6.2.2. 취향, 연결, 시간
6.2.3. 앙코르
6.3. 디지털은 다르다
6.4. 네 가지 원칙
6.4.1. 인간 존중의 원칙
6.4.2. 선행의 원칙
6.4.3. 정의의 원칙
6.4.4. 법과 공익 존중의 원칙
6.5. 두 가지 윤리 체계
6.6. 까다로운 영역들
6.6.1. 고지에 입각한 동의
6.6.2. 정보 위험을 이해하고 관리하기
6.6.3. 프라이버시
6.6.4. 불확실한 국면에서 결정하기
6.7. 실용적 조언들
6.7.1. IRB는 상한선이 아니라 하한선이다
6.7.2. 다른 모든 사람의 입장이 되어보라
6.7.3. 연구윤리를 이산형이 아니라 연속형으로 생각하라
6.8. 나오는 말
부록_ 역사
다음 읽을거리
활동
7장_ 미래
7.1. 미래를 바라보며
7.2. 미래의 연구 주제들
7.2.1. 레디메이드와 커스텀메이드의 혼합
7.2.2. 참여자 중심의 데이터 수집
7.2.3. 연구 설계에서의 윤리
7.3. 시작으로 돌아와서
참고문헌
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