책소개
《분석전문가가 말하는 빅데이터》는 4명의 분석전문가가 기업 현장에서 경험한 사례들이 담겨있기 때문에 더 솔직하고 생생한 빅데이터 이야기가 들을 수 있다. 빅데이터를 도입하는 것은 많은 비용과 시간이 필요하며, 단기간에 가시적인 성과를 만들기 쉽지 않다. 또한 기업 내부나 외부에서 현장 겸험과 이론을 겸비한 빅데이터 전문가를 찾기도 쉽지 않다. 하지만 이 책에는 필자들의 경험을 살려 그 해결책을 담고자 노력했다. 그래서 빅데이터 분석을 도입하고자 고민하는 단계의 경영진, 의사결정자, 리더들에게 실제 현장에서 발생하는 이슈들과 문제점들을 해결함으로써 투자 리스크를 줄이거나, 운영효율성을 극대화하는 데 도움을 줄 것이다.
저자소개
저자 : 김승범
저자 김승범은 대학과 대학원에서 철학을 공부했으며, 롯데그룹에서 마케팅과 분석업무를 담당했다. 사전 지식 없이 분석을 독학으로 공부하고, MBA 및 경영학 박사를 수료했다. 이처럼 저자는 분석의이론적 지식과 경험을 쌓은 열정 가득한 데이터 분석전문가다. CJ그룹에 입사해 8년째 분석 컨설팅 사업을 담당해 왔으며, 현재 재산 커뮤니케이션즈 분석사업팀 팀장을 맡고 있다. 유통, 금융, 제조, 서비스, 관광, 광고, 게임 등 다양한 산업에서 쌓은 경험과 지식 그리고 독특한 전공을 바탕으로 특유의 자기 영역을 개척해 나가고 있는 분석전문가다.
저자 :
저자 최연임은 통계학 석사 취득후, 한국리서치에 근무하며공공분야 및 기업의조사업무를 다수 수행하였다. 데이터마이닝으로 통계학 박사취득 후 Purdue Univ.에서근무하며 Data Scientist로 경험을 쌓았다. 국내 대학 연구소에서 해외최신 분석 사례를발굴하여 컨설팅에 적용하는 업무를수행했고, 다년간 대학과 기업에서통계학 이론과 분석에 대한강의를 진행했다.?현재 CJ그룹에서분석전문가로 일하고 있다.
저자 :
저자 김균표는 대학과 대학원에서 통계학을 공부했으며, 국민은행?/?농협은행?/?부산은행에서 고객마케팅, CRM, 상품파트에서 분석을 맡아 전문성을 갖추어 왔다. 또한 방송통신위원회와 닐슨컴퍼니에서 분석 프로젝트를 담당했다. 금융(특히 은행, 보험), 통신, 전자, 패션, 제약, 식료품 분야에 다양한 프로젝트 경력을 보유하고 있으며, 통계를 넘어선 다양한 관점으로 확장한 차원의 분석 프로페셔널을 지향한다. 현재에도 기업 관련 데이터 프로젝트와 몇몇 논문에 대한 통계분석을 활발히 진행하고 있다.
저자 :
저자 박혜진은 대학에서 통계를 전공하고, 전공을 살려 SPSS 데이터솔루션에 컨설팅팀의 일원으로 입사했다. 유통, 금융, 공공기관 등 다수의 프로젝트에 참여하였으며, 현재도 기업의 프로젝트에 참여하여 분석가로 활동하고 있다.
목차
1장. 빅데이터
01 전문가가 바라본 빅데이터1: 외부 데이터 / 김승범
빅데이터 : 데이터의 양적 증가의 3가지 측면
외부 데이터의 의미
외부 데이터의 종류
02 전문가가 바라본 빅데이터2: 빅데이터, 분석 & 통계 영역 / 최연임
우리 생활에 침투한 빅데이터
빅데이터 분석법이 따로 있나?
03 분석의 꽃 지수 INDEX / 김균표
무엇으로 판단해야 할까?
빅데이터 분석도 지수index가 답이다
지수index 를 쓰면 이렇게 좋을 수가
지수index로 문제를 정확하게 진단하고 해결의 실마리를 풀다
2장. 데이터 클린징
04 Data Cleansing 1: 우리의 데이터에 대하여 / 박혜진
그대들의 이야기
어긋난 믿음 vs 현실
추적자
하모니harmony
아름다운 끝맺음
05 Data Cleansing 2: 효율적인 데이터 클린징 / 최연임
분석에서 중요한 것 세 가지
중요한 일에 더 많은 시간을 사용하라
06 Cleansing에서 발견한 이상점 그리고 두드러짐 / 김균표
거짓말 같은 구멍가게의 빼빼로
제발 DB만들 때 분석가도 꼭 참여시켜 주세요
두드러진 것에 집중하라
3장. 프로젝트
07 분석 프로젝트에 대하여 / 김승범
분석의 적시성과 유연성이 왜 중요한가
08 전략의 부재 / 박혜진
프로젝트의 명확한 목적 부재, 적절한 팀 및 담당자 선정
명확한 주제 선정
일정 관리 & 담당 관련자들 사이의 소통(커뮤니케이션)
프로젝트 담당자의 무관심
프로젝트 담당자의 열정
09 분석에서의 시간 / 김균표
우리 매출의 골든타임Golden Time은 언제?
오랜 시간이 경과된 분석자료를 재해석해 보자
시간대별 매장방문 고객을 눈여겨보라
분석에서의 시간을 대하는 태도
진화된 통찰력Insight을 위해선 시간적 흐름으로 분석하라
4장. 변화 관리
10 빅데이터 분석가의 채용 : 어떻게? 그리고 누구? / 김승범
채용 방식의 이슈
분석전문가는 어떤 역량을 갖추어야 하는가
11 빅데이터를 바라보는 시선 / 최연임
빅데이터 이전과 이후
빅데이터의 힘
‘데이터 사이언티스트’는 어디에 있는가
12 분석조직(BICC)?의 구성 / 김승범 13 보고서가 나오기까지 / 김균표
분석 목적과 취지를 생각하자199
분석을 통한 여러 의사결정들과 분석 보고의 나침반
좋은 보고를 위한 창의성 향상 방법 : 페르소나 분석 방법, 분석 매트릭스metrics 활용
CEO는 귀가 간지러운 보고서를 주의하라
다음 프로젝트 분석은 이렇게 업그레이드하자
