책소개
사회과학 연구자의 입장에서 R프로그래밍의 기초 문법을 정리한 『R를 이용한 사회과학 데이터 분석: 기초편』 . 기본적인 R프로그래밍 명령어를 소개하고, 실제 통계 분석 과정에서 이를 어떻게 활용해야 하는지 설명한다. 프로그래밍 명령어 텍스트와 함께 그 결과 화면을 그림으로 실어 이해도를 높혔다. 책의 예제를 차근차근 따라하다 보면 어느새 R프로그램의 기초를 탄탄하게 다질 수 있을 것이다.
저자소개
저자 : 백영민
저자 백영민은 연세대학교 신문방송학과에서 학사를, 서울대학교 언론정보학과에서 석사를, 미국 펜실베이니아대학교(University of Pennsylvania) 아넨버그스쿨(Annenberg School for Communication)에서 박사 학위를 받았다. 한국과학기술원(KAIST) 조교수를 거쳐 현재 연세대학교 언론홍보영상학부 교수로 재직 중이다. 주 연구 관심사는 수용자 조사와 여론조사, 계량적 연구방법론이다. Journal of Communication, Communication Research, New Media & society, Journal of Broadcasting and Electronic Media, ≪한국언론학보≫ 등 여러 학술지에 논문을 게재했다. 역서로 『수용자 진화』(2013, 공역), 『국민의 선택: 대통령 선거 캠페인 기간 유권자는 지지 후보를 어떻게 결정하는가』(2015)가 있다.
https://sites.google.com/site/ymbaek/
목차
머리말
1부 들어가면서
01 사회과학자는 왜 프로그래밍을 배워야 하는가?
02 언어 학습으로서 R프로그래밍
03 예술 작업으로서 R프로그래밍
04 객체 지향 프로그래밍
05 R프로그래밍을 위한 마음가짐
06 R프로그램 설치
2부 데이터 관리
07 데이터란
08 데이터 입력하기와 불러오기
데이터의 직접입력
외부 데이터 불러오기
09 데이터의 통합과 분석
10 데이터 관리: 요점 정리
3부 데이터 사전처리
11 데이터 중 일부만 골라내기
데이터 중 일부 변수 취하기
데이터 중 일부 사례만 취하기
집단수준의 통계치로 집산된 데이터세트
12 변수 관리
결측값 처리
역코딩하기
리코딩하기
요인으로 전환
4부 통계분석
13 R프로그래밍을 통한 확률분포 학습
사회과학에서 자주 등장하는 확률분포
R프로그래밍으로 살펴본 중심극한정리
14 단일변량 기술통계분석
변수의 기초 정보
변수의 중심치 관련 통곗값
변수의 변이 관련 통곗값
15 다변량 추리통계분석
t-검증
카이제곱 검증
상관관계 분석
분산분석
다변량 일반회귀분석
로지스틱 회귀분석
신뢰도 분석
주성분 분석과 탐색적 인자분석
5부 기초편을 넘어
16 기초가 가장 중요하다
17 응용편과 고급편: 간단한 소개
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