책소개

▶ 이 책은 딥러닝/머신러닝을 다룬 이론서입니다. 딥러닝/머신러닝의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

저자소개

목차

CHAPTER 1  머신러닝 모델 기초 
CHAPTER 2  준지도 학습 소개
CHAPTER 3  그래프 기반 준지도 학습
CHAPTER 4  베이지안 네트워크와 은닉 마르코프 모델
CHAPTER 5  EM 알고리즘과 응용
CHAPTER 6  Hebbian 학습과 자기조직화 맵
CHAPTER 7  군집화 알고리즘
CHAPTER 8  앙상블 학습
CHAPTER 9  머신러닝을 위한 신경망
CHAPTER 10 고급 신경 모델들
CHAPTER 11 오토인코더
CHAPTER 12 대립 생성 네트워크
CHAPTER 13 심층 신뢰 네트워크
CHAPTER 14 강화 학습 소개
CHAPTER 15 고급 정책 추정 알고리즘