상세정보
AI트렌드와 투자 인사이트
- 저자
- 왕웨이자
- 출판사
- 시그마북스
- 출판일
- 2020-10-12
- 등록일
- 2020-12-09
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 0
- 공급사
- 교보문고
- 지원기기
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책소개
AI, 세상을 바꾸고 있는 허리케인
알파고가 이세돌을 이긴 순간부터 인간은 자신보다 뛰어난 존재에 대해 골몰해왔다. AI는 그저 그런 또 하나의 기술 혁신에 그치는 것이 아니라, 다음 세대 경제와 산업혁명의 핵심 원동력이 되고 있다. 영화나 소설 속에서만 존재할 것이라 여겼던 것이 어느새 사회 전반에서 활약하고 있는 것이다. 스마트폰 인공지능 음성인식 소프트웨어인 애플의 시리나 삼성의 빅스비가 그 예다. 이제 AI 시대는 피할 수 없는 필연적인 것이 되었다. 여기에 코로나19 바이러스는 빠르게 변하고 있는 세계를 더 빠르게 만들어, 언택트로 인한 뉴노멀 시대를 촉진하고 있다.
『AI 트렌드와 투자 인사이트』는 제목 그대로의 책이다. 독자들을 엔지니어로 훈련시키는 것이 아니라, AI 이면의 원리를 파악함으로써 미래의 큰 흐름에 대한 이해를 높이고 전반적인 파악을 가능하게 하려 돕는 책이다. 신경망 구조와 자기학습의 과정, 딥러닝, 합성곱 메커니즘을 포함한 인공지능의 과학적 원리와 기술 실현을 간단하고 명확하게 설명했다. 또한 실리콘밸리의 AI 관련 벤처투자가이기도 한 저자는 AI가 산업과 미래 직업에 어떤 영향을 미칠 것인지 전망을 제시한다.
저자소개
저자 : 왕웨이자
저자 : 왕웨이자
중국과학기술대학 학사 및 석사, 미국 스탠포드대학교 박사 과정을 마쳤다. 스탠포드대학교에서 인공지능 창시자 중 한 명이자 미국 국립공학원 회원인 버나드 위드로 교수의 가르침을 받았다. 실리콘밸리에서 배우고 일하면서 30년 넘게 창업과 투자를 경험을 했고, 10종이 넘는 미국 기본 특허를 보유하고 있으며, 세계 최초 휴대 인터넷 단말기를 개발한 글로벌 모바일 인터넷의 대표적 인물이다. 현재 실리콘밸리에서 인공지능 투자에 주력하고 있다. 매년 세계 수천 곳의 첨단기술 스타트업을 조사하고 세계 최고의 대학과 연구소를 방문하고 있다. CCTV, 봉황TV, 중국 증권감독관리위원회, 선전시 등에 초청되어 인공지능에 대해 강연해 큰 호응을 얻었다.
실리콘밸리 벤처기업인 CEG(ChinaEquity Group) Ventures의 창립 파트너이자 야부리 중국 기업가 포럼의 창단 종신 이사, 중국 기업연구소 창립 이사장, 유럽 · 미주 동문회 2005위원회의 공동 설립자 겸 제3회 이사장이다. 아라산 중국기업가환경보호협회창단 종신회원이며 디지털 중국의 공동 설립자 상무이사도 맡고 있다.
역자 : 고보혜
숙명여대 중문과를 졸업하고, 서울외대 통역대학원 한중과를 졸업했다. 대기업에서 통번역사로 일하다 현재는 번역 에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 중국어 전문 번역가로 활동하고 있다. 좋은 책을 소개하고, 독자가 원서의 의미는 물론 저자의 메시지와 의도, 생각까지 모두 이해할 수 있는 ‘최선’의 번역을 위해 노력하고 있다. 주요 역서로는 『성공이 보이는 심리학』, 『세상에서 가장 쉬운 우주과학 수업』, 『오늘부터 웃으며 거절할게요』, 『하버드 심리 수업』 등 다수가 있다.
목차
이 책을 읽기 전에
서문_어두운 지식과 현대사회
추천의 글
제1장 혜성같이 등장한 AI_어두운 지식의 탄생
오만한 인류
천재의 눈물
인류가 이해할 수 없는 지식을 발견한 기계
이성주의 vs 경험주의
지식의 생물학 기초: 뉴런 연결
표현할 수 있는 명시적 지식
마음으로만 깨달을 수 있는 암묵적 지식
느낄 수도 표현할 수도 없는 어두운 지식
제2장 정보의 획득_기계가 학습할 수 있는 지식
기계가 학습하는 명시적 지식
유추주의자: 암묵적 지식의 머신러닝
기계가 발견한 어두운 지식
제3장 신경망_숨겨진 연관성을 추출하다
퍼셉트론에서 다층 신경망까지
신경망 모형: 온통 다이얼뿐인 블랙박스
안개 속 하산 : 훈련 머신의 모형
신의 시선을 가진 알파고
국부최적: 골짜기를 찾지 못했을 때
딥러닝: 복잡한 것을 단순하게
집중된 것을 분산시키는 합성곱 신경망
시계열 데이터를 처리하는 순환 신경망
알파고와 강화학습
신경망의 패러독스
신경망의 5대 첨단 연구
딥러닝의 한계
제4장 실리콘밸리 각축전_AI 산업 쟁탈전
최신 기술의 거대한 파도
AI 혁신의 3가지 요소
피라미드형 산업 구조
왕 중의 왕, 알고리즘
기술의 핵심, 반도체칩
생태계 전쟁: 프레임워크의 사용과 선택
오픈소스 커뮤니티와 AI 생태계
치열한 AI 기술 경쟁
AI 업계의 다윗과 골리앗
AI 기술의 추진력
AI와 인터넷의 3가지 차이점
제5장 허리케인이 온다_세상을 바꿀 산업
자율주행, 이동 방식을 바꾸다: 10조 달러의 산업
의료산업: 세상에서 가장 경험이 풍부한 의사
스마트 금융: 화이트칼라와 골드칼라의 몰락
스마트 미디어 시대: 인간과 기계가 협력하는 순간이 올 것이다
스마트 시티: 신이 지켜보는 도시
육체 노동자를 대체하는 로봇
바벨탑: 블랙스완 킬러 애플리케이션
전방위적 충격: 이제 시작에 불과하다
제6장 기계는 과연 인간을 뛰어넘을 수 있는가?
딥러닝에 기초한 AI의 본질
가속화되는 과학연구
시의 고수
반 고흐, 진짜 같은 가짜
미래의 공중전
집단학습과 광속 공유
어떤 분야에서 인간이 기계보다 뛰어난가?
인간과 기계의 협업
제7장 비범한 사람과 한가한 사람_AI 시대의 사회와 윤리
누가 먼저 실업자가 될 것인가?
아이들은 무엇을 배워야 할까?
AI 시대의 새로운 직업
새로운 분배제도: 무상소득이냐 무상교육이냐
빈부격차 해소의 길: 민간 공익
권력의 재분배
기계의 결정을 신뢰할 수 있는가?
데이터의 공유
인간 자존감의 근원
기계에게 자의식이 생길까?
종장 인류는 어떻게 해야 하는가?
감사의 말
부록
참고문헌
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