책소개
빅 데이터가 일하게 하라!
『빅 데이터@워크』는 아직 제대로 정의되지 않은 ‘빅 데이터’에 관한 기술적으로 정확하고 훌륭한 정의를 내릴 뿐 아니라 산업에서 빛을 발휘하는 빅 데이터의 혁신적인 특성에 대해 자세히 설명함으로써 비즈니스 실무자들이 반드시 알아야 할 빅 데이터에 대한 정보를 총망라한다. 이 책에서 저자는 ‘얼마나 많은 데이터를 가지고 있느냐가 중요한 것이 아니라 그것으로 무엇을 할 것인지에 집중해야 한다’고 역설한다. 또한 다양한 기업의 빅 데이터 프로젝트에 참여하고 관찰한 경험을 바탕으로 빅 데이터 경영의 기술에 대해 상세히 밝힌다. 이를 통해 데이터라는 첨단 기술을 경영에서 어떻게 실제로 활용할 수 있는지 알 수 있을 것이다.
저자소개
저자 : 토머스 H. 데이븐포트
저자 토머스 H. 데이븐포트 Thomas H. Davenport는 이 시대 최고의 경영 구루, 컨설턴트, 빅 데이터 전문가로 손꼽힌다. 피터 드러커, 토머스 프리드먼과 함께 세계 3대 경영전략가로 불린다. 비즈니스 전문 기관과 언론에 의해 ‘신경제의 마스터 10인’, ‘e-비즈니스 구루 25인’, ‘세계 최고의 컨설턴트 25인’, ‘TOP 3 경영 및 기술 분석가’로 선정되었다. 현재 밥슨칼리지 석좌교수이며 하버드 경영대학원, 다트머스 터크 경영대학원, 텍사스 대학과 시카고 대학에서 강의하고 있다. MIT 디지털 비즈니스 연구소의 선임연구원이자 세계적인 분석 전문 기업인 딜로이트 애널리틱스의 수석 고문이며 국제분석연구소의 공동 창립자이자 연구 책임자다. 지은 책으로 [분석의 기술], [관심의 경제학], [분석으로 경쟁하라], [최선의 결정은 어떻게 내려지는가], [말로만 말고 숫자를 대봐] 등이 있다. 또한 ≪하버드 비즈니스 리뷰≫, ≪MIT 슬론 매니지먼트 리뷰≫, ≪캘리포니아 매니지먼트 리뷰≫, ≪파이낸셜 타임스≫ 등에 정보와 지식 관리, 리엔지니어링, 기업 시스템, 비즈니스 분야의 정보기술 사용에 대한 글을 쓰고 있다.
역자 : 김진호
역자 김진호는 서울과학종합대학원 빅 데이터 MBA 주임교수 겸 빅 데이터 연구 센터장이다. 서울대학교를 졸업하고, 펜실베이니아 대학에서 경영학 석사와 박사 학위(부전공 통계학)를 받았다. 주로 사회와 기업의 다양한 문제에 대해 분석적으로 접근하는 연구를 했으며 개인의 분석 능력을 키워주는 교육 프로그램을 개발해 여러 기업에서 활용하게 했다. 지은 책으로 토머스 H. 데이븐포트와 함께 쓴 [말로만 말고 숫자를 대봐]를 비롯해 [우리가 정말 알아야 할 통계 상식 백가지], [괴짜 통계학 : 숫자로 읽는 놀라운 세상 이야기] 등이 있다.
목차
한국어판 서문
옮긴이 서문
Chapter 1. 빅 데이터가 왜 중요한가
빅 데이터, 거품인가 현실인가｜당신은 누구인가｜‘빅’에 숨겨진 의미와 가치｜데이터의 중심은 ‘사람이다’｜무엇이 새로울까?
경영을 주도하는 빅 데이터｜빅 데이터가 새로운 기회를 만든다｜우리가 모르는 것과 당분간 보를 것들｜빅 데이터, 어떻게 활용할 것인가
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터가 당신과 당신의 조직에 얼마나 중요한가
Chapter 2. 빅 데이터가 어떻게 변화시킬 것인가
미래의 빅 데이터 시나리오｜미래 시나리오 현실화하기｜빅 데이터와 잘 맞는 산업｜빅 데이터와 주요 경영 기능｜빅 데이터 충격의 요약
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터가 당신의 조직을 어떻게 변화시킬 것인가
Chapter 3. 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가
빅 데이터의 목표는 무엇인가｜발견 대 생산｜빅 데이터 계획 리스트의 설계｜누가 무엇에 관련되어 있는가
어떤 빅 데이터 영역을 다룰 것인가｜얼마나 빨리 움직일 것인가
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 당신은 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가
Chapter 4. 데이터 과학자가 왜 필요한가
데이터 과학자들은 정말로 새로운가｜고전적인 데이터 과학자 모델｜수평적인가, 수직적인가｜팀 접근 방식
데이터 과학자들은 어디에서 구하는가｜데이터 과학자와 계속 함께 하려면｜경영자들을 위한 빅 데이터 기술｜인간과 빅 데이터
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터 인력을 어떻게 관리할 것인가
Chapter 5. 데이터를 위한 기술
빅 데이터 기술에서 무엇이 정말로 새로운가｜빅 데이터 더미｜빅 데이터 기술의 통합｜대기업의 시도하는 것들｜조각 맞추기
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터를 위한 기술
Chapter 6. 빅 데이터로 성공하기 위한 조건
델타 재고｜빅 데이터를 위한 데이터｜빅 데이터를 위한 기업 지향성｜빅 데이터를 위한 리더십｜빅 데이터를 위한 목표
빅 데이터를 위한 분석가｜빅 데이터 성공에서 고려해야 할 다른 요인들
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 빅 데이터로 성공하기 위한 조건
Chapter 7. 두 얼굴을 가진 신생 기업과 온라인 기업
빅 데이터 신생 기업과 온라인 기업의 교훈｜신생 기업과 온라인 기업에게 배우지 말아야 할 교훈
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 신생 기업과 온라인 기업은 빅 데이터를 어떻게 다루는가
Chapter 8. 대기업의 빅 데이터 활용과 분석 3.0
얼마나 새로운가｜대기업의 빅 데이터 목표 사례｜조직 구조와 기술의 통합｜빅 데이터의 가치 제안｜투자수익률
기존 절차의 자동화｜새로운 것의 전달｜분석 3.0의 부상｜요약
@빅 데이터 활용을 위한 체크리스트 : 대기업의 빅 데이터 활용과 분석 3.0
감사의 글
부록 빅 데이터 준비 평가 설문 조사
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