상세정보
30분 요약 강좌 시즌2 : Python 데이터분석 활용편 - Python, Numpy, Pandas, Visualization, Crawling 30
- 저자
- 이호준
- 출판사
- 사도출판
- 출판일
- 2020-05-06
- 등록일
- 2020-08-14
- 파일포맷
- EPUB
- 파일크기
- 13MB
- 공급사
- 교보문고
- 지원기기
-
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책소개
대상 독자
이 책은 Python을 배우고 싶은 코딩 초보자 분들에게 추천합니다. 함께 Python 기초부터 실제 데이터 분석을 해보면서 데이터 분석을 처음부터 끝까지 경험해 보세요. 코딩으로 데이터 분석 시각화를 하고자 하는 분, 실제 데이터를 수집하여 분석하는 기존의 마케팅 및 영업 관련 업무를 담당하고 계신 분들에게 추천합니다.
이 책의 내용
코딩을 많이 해본 적 없는 초보자를 위해 기초 이론부터 실전 프로젝트까지 하나하나 탄탄하게 배울 수 있습니다. 튜토리얼 별로 Jupyter Notebook 코드와 Python, 데이터 분석을 위한 이론적인 학습 내용이 있습니다. 이론을 통해 배우고 실전 코드를 치면서 쉽고 재미있게 Python을 배울 수 있습니다. Python의 기본 문법부터 자료 구조 및 데이터 시각화를 배울 수 있고, 기본 분석부터 실무자를 위한 실전 프로젝트까지 진행 할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 수학적 이론을 쉽게 배울 수 있습니다. 기초 이론부터 실전 프로젝트까지 빠르고 깊게 배울 수 있는 단기 집중 코스로 구성된 책입니다.
저자소개
저자 : 이호준
이호준
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 대표이사
(現) 바울랩아이씨티컴퓨터학원 대표이사
(現) 사도출판 대표이사
(現) 바울랩미디어 대표이사
(現) 주식회사 위니브 대표이사
(現) GDG(Google Developers Group) JEJU Organizer
(現) 제주스타트업협회 부회장
(現) 제주대학교 풀스택 수업 강사
(現) 제주코딩베이스캠프 운영진
직책과 감투가 많지만, 사회에 공헌하며 미래를 꿈꾸는 아이들 가르치며 소박하게 살고 싶은 제주 도민입니다.
김대현
(前) 제주대학교 전산통계학과 전공
(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
김유진
(前) 제주대학교 컴퓨터공학 전공
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
제주코딩베이스캠프 Code Festival: Python 100제 집필
김혜원
(前) 제주대학교 컴퓨터공학 전공
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
카카오와 함께하는 제주 코딩 베이스캠프 11기 스탭
코딩도장 튜토리얼로 배우는 Python 문제풀이 외 4권 집필
이현창
(前) 제주대학교 전산통계학과 전공
(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
장하림
(前) Liberty University mathematics major
(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
차경림
(前) 제주대학교 산업디자인학부 문화조형디자인 전공
(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
이숭신
(前) 제주대학교 언론홍보학 전공
(現) 더큰내일센터 탐나는 인재 1기
저자 : 김대현
(前) 제주대학교 전산통계학과 전공(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
저자 : 김유진
(前) 제주대학교 컴퓨터공학 전공(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원제주코딩베이스캠프 Code Festival: Python 100제 집필
저자 : 김혜원
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(前) 제주대학교 전산통계학과 전공(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원
장하림(前) Liberty University mathematics major(現) 빅데이터 전략 마에스트로 교육생(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원차경림(前) 제주대학교 산업디자인학부 문화조형디자인 전공(現) 바울랩아이씨티기술연구원 연구원이숭신(前) 제주대학교 언론홍보학 전공(現) 더큰내일센터 탐나는 인재 1기
목차
1. Numpy
(1) Numpy란?
(2) 연산
(3) 차원
(4) Matrix 유형
(5) 집계 함수
2. Pandas
(1) Pandas
(2) Series
(3) DataFrame
3. Visualization
(1) Matplotlib
(2) Plotly
(3) 이미지분석
4. Crawling
(1) Crawling
(2) URL
(3) HTTP
(4) requests
(5) BeautifulSoup
(6) 연습문제