2021년 4월 17일 첫시험 대비를 위한 新개정판!- 한국데이터산업진흥원 출제기준 100% 반영!- 핵심을 요약하여 빠르게 예·복습이 가능한 빨리보는 간단한 키워드!- 필수이론 + 확인 문제 + 장별 적중예상문제 + 합격모의고사로 이루어진 안정적인 구성!- 출제유형분석 1,296문제 수록으로 실전 대비!
저자소개
목차
■ 빨리보는 간단한 키워드제1과목 | 빅데이터 분석 기획제2과목 | 빅데이터 탐색제3과목 | 빅데이터 모델링제4과목 | 빅데이터 결과 해석■ 제1과목 | 빅데이터 분석 기획■ 제1장 | 빅데이터의 이해 제1절 | 빅데이터의 개요 및 활용 (1) 빅데이터의 특징 (2) 빅데이터의 가치 (3) 데이터 산업의 이해 (4) 빅데이터 조직 및 인력 제2절 | 빅데이터 기술 및 제도 (1) 빅데이터 플랫폼 (2) 빅데이터와 인공지능 (3) 개인정보 법·제도 (4) 개인정보 활용제1장 적중예상문제■ 제2장 | 데이터 분석 계획 제1절 | 분석방안 수립 (1) 분석 로드맵 설정 (2) 분석 문제 정의 (3) 데이터 분석 방안 제2절 | 분석 작업 계획 (1) 데이터 확보 계획 (2) 분석 절차 및 작업 계획제2장 적중예상문제■ 제3장 | 데이터 수집 및 저장 계획 제1절 | 데이터 수집 및 전환 (1) 데이터 수집 (2) 데이터 유형 및 속성 파악 (3) 데이터 변환 (4) 데이터 비식별화 제2절 | 데이터 적재 및 저장 (1) 데이터 적재 (2) 데이터 저장제3장 적중예상문제■ 제2과목 | 빅데이터 탐색■ 제1장 | 데이터 전처리 제1절 | 데이터 정제 (1) 데이터 정제 (2) 데이터 결측값 처리 (3) 데이터 이상값 처리 제2절 | 분석 변수 처리 (1) 변수 선택 (2) 차원축소 (3) 파생변수 생성 (4) 변수 변환 (5) 불균형 데이터 처리제1장 적중예상문제■ 제2장 | 데이터 탐색 제1절 | 데이터 탐색 기초 (1) 데이터 탐색 개요 (2) 상관관계 분석 (3) 기초통계량 추출 및 이해 (4) 시각적 데이터 탐색 제2절 | 고급 데이터 탐색 (1) 시공간 데이터 탐색 (2) 다변량 데이터 탐색 (3) 비정형 데이터 탐색제2장 적중예상문제■ 제3장 | 통계기법 이해 제1절 | 기술통계 (1) 데이터 요약 (2) 표본 추출 (3) 확률분포 (4) 표본분포제2절 | 추론통계 (1) 점추정 (2) 구간추정 (3) 가설검정제3장 적중예상문제■ 제3과목 | 빅데이터 모델링■ 제1장 | 분석모형 설계 제1절 | 분석 절차 수립 (1) 분석모형 선정 (2) 분석모형 정의 (3) 분석모형 구축 절차제2절 | 분석 환경 구축 (1) 분석 도구 선정 (2) 데이터 분할제1장 적중예상문제■ 제2장 | 분석기법 적용 제1절 | 분석기법 (1) 회귀 분석 (2) 로지스틱 회귀 분석 (3) 의사결정나무 (4) 인공신경망 (5) 서포트벡터머신 (6) 연관성 분석 (7) 군집 분석제2절 | 고급 분석기법 (1) 범주형 자료 분석 (2) 다변량 분석 (3) 시계열 분석 (4) 베이지안 기법 (5) 딥러닝 분석 (6) 비정형 데이터 분석 (7) 앙상블 분석 (8) 비모수 통계제2장 적중예상문제■ 제4과목 | 빅데이터 결과 해석■ 제1장 | 분석모형 평가 및 개선 제1절 | 분석모형 평가 (1) 평가지표 (2) 분석모형 진단 (3) 교차 검증 (4) 모수 유의성 검정 (5) 적합도 검정 제2절 | 분석모형 개선 (1) 과대적합 방지 (2) 매개변수 최적화 (3) 분석모형 융합 (4) 최종모형 선정제1장 적중예상문제■ 제2장 | 분석결과 해석 및 활용 제1절 | 분석결과 해석 (1) 분석모형 해석 (2) 비즈니스 기여도 평가 제2절 | 분석결과 시각화 (1) 시공간 시각화 (2) 관계 시각화 (3) 비교 시각화 (4) 인포그래픽 제3절 | 분석결과 활용 (1) 분석모형 전개 (2) 분석결과 활용 시나리오 개발 (3) 분석모형 모니터링 (4) 분석모형 리모델링제2장 적중예상문제■ 합격모의고사제1회 합격모의고사제2회 합격모의고사