저자소개
서울대학교 공과대학 졸업(공학사), 고려대학교 대학원 수료(경영학박사), 일본 쓰쿠바대학 대학원 수료(경영공학 박사과정)했다. 일본 문부성 통계수리연구소 객원연구원, 일본 동경대학 사회과학연구소 객원교수, 러시아 극동대학교 한국학대학 교환교수, 중국 중국해양대학 관리학원 객좌교수, 국방과학연구소 연구원을 역임했다. 현재 경기대학교 경상대학 경영학과 명예교수, 한국제안활동협회 회장이다.
주요저서로 『Amos로 배우는 구조방정식모형』, 『SPSS를 활용한 주성분분석과 요인분석』, 『Excel 및 SPSS를 활용한 다변량분석 원리와 실천』, 『SPSS를 활용한 연구조사방법』, 『SPSS를 활용한 고급통계분석』, 『제4차 산업혁명을 이끌어가는 스마트컴퍼니』, 『제4차 산업혁명의 핵심동력 - 장수기업의 소프트파워-』, 『제4차 산업혁명의 기린아 기술자의 왕국 혼다』, 『제4차 산업혁명의 총아 제너럴 일렉트릭』, 『망령의 포로 문재인과 아베신조』, 『프로파간다의 달인』, 『3년의 폭정으로 100년이 무너지다』 등이 있다.
목차
Chapter 01 다중회귀분석1. 개요2. 데이터와 분석의 목표3. 다중회귀분석을 위한 순서Chapter 02 계층형 신경망1. 개요2 데이터와 분석의 목표3. 신경망 분석을 위한 순서Chapter 03 로지스틱 회귀분석 입문1. 개요2. 데이터와 분석의 목표3. 로지스틱 회귀분석을 위한 순서Chapter 04 로지스틱 회귀분석 설명변수의 선택1. 모든 가능한 회귀2. 축차변수선택법Chapter 05 로지스틱 회귀분석의 유의점1. 다중공선성2. 완전 분리 3. 이상치와 영향도 4. ROC 곡선 Chapter 06 일반화 선형모형1. 일반화 선형모형에 의한 로지스틱 회귀분석 2. 일반화 추정방정식에 의한 로지스틱 회귀분석 Chapter 07 로지스틱 회귀분석의 확장1. 다항 로지스틱 회귀분석 2. 순서 로지스틱 회귀분석Chapter 08 의사결정나무 1. 개요2. 데이터와 분석의 목표 3. 의사결정나무를 위한 순서Chapter 09 주성분분석1. 개요 2. 데이터와 분석의 목표 3. 주성분분석을 위한 순서4. 주성분분석과 관능평가Chapter 10 요인분석1. 개론2 데이터와 분석의 목표3. 요인분석을 위한 순서(주축요인추출법)4. 요인분석을 위한 순서(최대우도법)Chapter 11 군집분석1. 군집분석의 기초지식2. 군집분석의 실제3. 비계층적 K-평균 군집분석법Chapter 12 다차원척도법1. 다차원척도법의 기초지식2. 다차원척도법의 실제 Chapter 13 대응분석1. 대응분석과 분할표2. (0, 1)형 데이터의 대응분석 Chapter 14 신뢰성분석1. 신뢰성과 타당성2. 신뢰성분석의 실제Chapter 15 결측값의 처리1. 앙케트 조사와 결측값2. 추가처리 기능● 참고문헌● Index
![[단독] 음악으로 자유로워지다](/images/bookimg/414508726.jpg)
