책소개

"생물정보학 개론"은 유전자 및 단백질 서열 분석, 데이터베이스 활용, 생물학과 컴퓨터 과학의 융합, 통계학 및 머신 러닝 기법을 통해 생물학적 데이터를 해석하는 방법을 다룹니다. 이 책은 시스템 생물학과 구조 생물학의 기초를 제공하며, 알고리즘과 시퀀스 정렬, 유전체학, 단백질 구조 분석, 생물학적 네트워크 이해를 위한 클러스터링 및 데이터 마이닝 기법을 설명합니다. 또한 대사 경로 분석과 생명 정보의 통합적 접근을 통해 현대 생물학 연구에 필수적인 지식을 제공합니다.

저자소개

목차

생물정보학의 역사와 발전 
유전자 서열 분석의 기초 
단백질의 구조와 기능 
생물학적 데이터베이스의 중요성 
컴퓨터 과학과 생물정보학의 융합 
통계학의 역할 in 생물정보학 
머신 러닝의 생물정보학적 응용 
시스템 생물학의 개념 
구조 생물학의 최신 동향 
알고리즘의 생물정보학적 응용 
시퀀스 정렬 기법 
유전체학의 기본 원리 
단백질 구조 예측 방법 
생물학적 네트워크 분석 
클러스터링 기법의 이해 
데이터 마이닝의 생물정보학적 적용 
대사 경로 분석의 중요성 
생명정보학의 기초 개념 
유전자 발현 데이터 분석 
단백질 상호작용 네트워크 
진화 생물정보학의 원리 
게놈 편집 기술과 생물정보학 
단백질 도메인 예측 
생물정보학에서의 대규모 데이터 처리 
시퀀스 데이터의 품질 관리 
메타유전체학의 발전 
생물정보학에서의 데이터 시각화 
기계 학습과 유전자 분석 
생물정보학의 윤리적 고려사항 
예측 모델링의 적용 
대량 생물학 데이터의 통합 
생물정보학 툴과 소프트웨어 
유전자 변이와 질병 연구 
단백질 구조의 동적 분석 
생물정보학에서의 데이터베이스 설계 
유전자 네트워크의 구축과 해석 
고차원 데이터 분석 기법 
생물정보학의 응용 사례 
생물정보학과 개인 맞춤 의학 
단백질 상호작용 예측 알고리즘 
대사체학과 생물정보학의 접점 
유전자 조절 메커니즘 이해하기 
정보 이론과 생물정보학 
시퀀스 데이터의 생물학적 의미 
생물정보학의 미래 전망 
대규모 유전체 분석 기술 
생물정보학에서의 클라우드 컴퓨팅 
단백질 서열의 진화적 분석 
생물정보학 연구의 사례 연구 
데이터 기반 생물학의 발전 
생물정보학의 교육과 훈련 
생물정보학과 통합 생명과학 
정량적 생물정보학의 도전과제 
생물정보학에서의 오픈 데이터 접근 
생물정보학의 다양한 응용 분야