부산대학교 전자책도서관

책소개

최신 기출문제 완벽 분석! 빅분기 합격을 위한 기본 지침서!

본 도서는 최신 출제기준을 적용한 도서로, 빅데이터분석기사 필기 시험의 출제 경향을 철저히 분석하여 수험생들이 혼자서도 학습할 수 있도록 한 완벽 대비서이다.

시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필되었다. 꼼꼼한 이론 설명과 예상문제를 공부하며 데이터 분석 지식을 얻을 수 있고, 최신 기출 키워드를 모두 담은 복원 문제를 통해 시험에 철저하게 대비할 수 있도록 하였다. 또한 시험의 핵심을 다루는 문제 풀이 동영상과 요약 자료집을 독자에게 무료로 제공하고 있으며, 합격생의 정리노트를 수록하여 주요 내용을 복습하는데 도움이 되도록 하였다.

저자소개

· 고려대학교 이학 박사 (응용수학 및 확률론 전공)
· 서울대학교 생명공학공동연구원 선임연구원
· 쿼터백 R&D 총괄
· 前 NH투자증권 로보어드바이저 및 포트폴리오 R&D
· 前 NH투자증권 FICC상품운용 및 프론트 퀀트
· 前 신한금융투자 파생상품운용 및 프론트 퀀트
· 前 고려대학교 대학원 금융공학전공 겸임교수

[1권 이론서]

PART 01 빅데이터 분석 기획
- Chapter 01 빅데이터의 이해
-- Section 01 빅데이터 개요 및 활용
-- Section 02 빅데이터 기술 및 제도
- Chapter 02 데이터 분석 계획
-- Section 01 분석 방안 수립
-- Section 02 분석 작업 계획
- Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
-- Section 01 데이터 수집 및 전환
-- Section 02 데이터 적재 및 저장

PART 02 빅데이터 탐색
- Chapter 01 데이터 전처리
-- Section 01 데이터 정제
-- Section 02 분석 변수 처리
- Chapter 02 데이터 탐색
-- Section 01 데이터 탐색의 기초
-- Section 02 고급 데이터 탐색
- Chapter 03 통계기법의 이해
-- Section 01 기술통계
-- Section 02 추론통계

Part 03 빅데이터 모델링
- Chapter 01 분석모형 설계
-- Section 01 분석 절차 수립
-- Section 02 분석 환경 구축
- Chapter 02 분석기법 적용
-- Section 01 분석기법
-- Section 02 고급 분석기법

Part 04 빅데이터 결과 해석
- Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
-- Section 01 분석모형 평가
-- Section 02 분석모형 개선
- Chapter 02 분석결과 해석 및 활용
-- Section 01 분석결과 해석
-- Section 02 분석결과 시각화
-- Section 03 분석결과 활용

정규분포표, t-분포표, 카이제곱분포표, F-분포표
INDEX

[2권 기출공략집]

합격생의 정리노트

최신 기출문제
- 기출문제 12회
- 기출문제 11회
- 기출문제 10회
- 기출문제 09회
- 기출문제 08회
- 기출문제 07회
- 기출문제 06회
- 기출문제 05회
- 기출문제 04회
- 기출문제 03회
- 정답 및 해설

[PDF 또기적 합격자료집]
핵심 포인트 정리
실전 모의고사(3회)

책소개

저자소개

목차