책소개
『통계패키지』는 SAS와 SPSS를 이용하여 자료를 처리하고 통계적으로 분석하는 방법을 설명하는 데 목적을 두고 있다. 통계학개론 수준의 기초 통계 지식을 갖춘 학습자를 대상으로 하며, 통계 이론에 대한 자세한 설명보다는 실제 프로그램을 활용한 분석 절차와 결과 해석에 초점을 맞추어 구성하였다. 이론적 내용은 핵심 개념 위주로 간략히 정리하고, 다양한 예제를 통해 직접 실습하면서 분석 과정을 익힐 수 있도록 하였다.
교재는 제1부 SAS 입문, 제2부 SPSS 입문, 제3부 SAS와 SPSS를 이용한 통계 분석으로 구성되어 있다. 제1부 SAS 입문에서는 SAS 시스템의 기본 사용 방법과 데이터를 효율적으로 읽고 처리하는 방법을 다루었다. 제2부 SPSS 입문에서는 SPSS의 기본 기능과 데이터를 입력하고 관리하는 방법을 중심으로 설명하였다. 이를 통해 학습자는 SAS와 SPSS를 이용한 자료 처리의 기본 절차를 익힐 수 있도록 하였다. 제3부 SAS와 SPSS를 이용한 통계 분석에서는 기술통계 분석, 모집단의 평균 검정, 상관분석과 회귀분석, 분산분석, 그리고 로지스틱 회귀분석을 다루고 있다. 각 분석 방법에 대해 핵심적인 내용을 정리하고, 예제를 통해 SAS와 SPSS에서의 분석 절차를 함께 제시하였다. 이론적 설명은 간략히 제시하고, 실제 프로그램을 활용한 실습과 분석결과의 해석을 중심으로 구성하였다.
목차
제1부 ? SAS 입문
제1장 SAS 프로그램
1.1 통계패키지
1.2 SAS 시스템
1.3 SAS 응용 작업 공간
1.4 SAS 문장 및 데이터 저장 장소
1.5 SAS 데이터 생성하기
1.6 SAS 분석 예제
? 연습문제
제2장 데이터 입력과 구조 변경
2.1 자료 입력
2.2 DATA 문장
2.3 INPUT 문장
2.4 DATALINES(또는 CARDS) 문장
2.5 INFILE 문장
2.6 자료 입력 포맷의 지정
2.7 OUTPUT 문장
2.8 DO 문장
2.9 데이터 입력 사례
2.10 PRINT 프로시저
2.11 FORMAT 프로시저
2.12 SORT 프로시저
2.13 SET 문장
2.14 MERGE 문장
2.15 IF-THEN/ELSE 문장
2.16 DELETE 문장
2.17 자료의 분할
2.18 결측값의 처리
2.19 응 용
? 연습문제
제2부 ? SPSS 입문
제3장 SPSS 사용법
3.1 SPSS 개요
3.2 SPSS 사용법
3.3 출력 결과 관리
? 연습문제
제4장 SPSS 데이터 관리
4.1 데이터 파일의 작성
4.2 데이터 파일 불러오기
4.3 데이터의 변환
4.4 새로운 변수의 생성
4.5 데이터의 선택
4.6 케이스의 가중값
4.7 데이터의 정렬
4.8 그룹특성값 파일 만들기
? 연습문제
제3부 ? SAS와 SPSS를 이용한 통계 분석
제5장 기술통계 분석
5.1 평균, 분산, 자유도
5.2 줄기-잎 그림과 상자그림
5.3 SAS를 이용한 기술통계 분석
5.4 SPSS를 이용한 기술통계 분석
5.5 범주형 자료와 독립성 검정
5.6 SAS/FREQ를 이용한 데이터 분석
5.7 SPSS를 이용한 독립성 검정
? 연습문제
제6장 모집단의 평균 검정
6.1 단일 집단에서 모평균에 대한 통계적 추론
6.2 두 집단의 평균 차이 검정
6.3 SAS/TTEST를 이용한 모평균 검정
6.4 SPSS를 이용한 모평균 검정
? 연습문제
제7장 상관분석과 회귀분석
7.1 상관분석
7.2 회귀분석
7.3 SAS를 이용한 상관분석과 회귀분석
7.4 SPSS를 이용한 상관분석과 회귀분석
? 연습문제
제8장 분산분석
8.1 일원 분산분석
8.2 이원 분산분석
8.3 SAS를 이용한 분산분석
8.4 SPSS를 이용한 분산분석
? 연습문제
제9장 로지스틱 회귀분석
9.1 로지스틱 회귀모형
9.2 로지스틱 회귀모형의 검정과 분류 성능 평가
9.3 SAS를 이용한 로지스틱 회귀분석
9.4 SPSS를 이용한 로지스틱 회귀분석
? 연습문제
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